Vai trò của AI trong tuyển dụng và đào tạo nhân viên

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại trải nghiệm của nhân viên, không chỉ đơn thuần là tự động hóa các tác vụ. Nó còn trao quyền cho các đội ngũ nhân sự (HR) trở nên chu đáo, phản hồi nhanh chóng và lấy con người làm trọng tâm hơn. Sự thay đổi này thể hiện rõ nhất trong hành trình tuyển dụng, nơi AI có tiềm năng đẩy nhanh quá trình tuyển dụng, đồng thời làm cho nó công bằng hơn và phù hợp hơn với các mục tiêu kinh doanh dài hạn.

Tuy nhiên, có sự khác biệt giữa việc sử dụng AI trong HR để lọc ứng viên và việc sử dụng nó để hiểu những gì một tổ chức thực sự cần. Thay vì dựa vào mô tả công việc cứng nhắc hoặc từ khóa sơ yếu lý lịch, các công ty có tư duy tiến bộ đang bắt đầu từ bên trong.

Những công ty này đang sử dụng AI để xác định những thiếu hụt kỹ năng thực sự và tuyển dụng dựa trên tiềm năng lấp đầy những thiếu hụt cụ thể đó. Đây là một ứng dụng AI toàn diện và hoàn thiện hơn — giúp xây dựng các đội ngũ mạnh mẽ hơn đồng thời tránh những hậu quả không mong muốn của việc tự động hóa quá mức.

Bài viết này khám phá cách AI có thể giúp các tổ chức định hình lại hành trình tuyển dụng — từ sàng lọc và tuyển dụng đến quản lý hiệu suất — đồng thời cân bằng vai trò của con người và AI trong suốt quá trình tuyển dụng.

1. Tuyển dụng: Sàng lọc theo quy mô, không thiên vị

Tuyển dụng là một trong những lĩnh vực triển vọng nhất để ứng dụng AI, nhưng cũng là một trong những lĩnh vực nhạy cảm nhất. AI có khả năng xử lý hồ sơ ứng tuyển trên quy mô lớn, kết nối các ứng viên đủ điều kiện với các vị trí tuyển dụng hiệu quả hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống.

Nếu được thực hiện đúng cách, AI có thể giảm thiểu sự thiên vị của con người, thúc đẩy công bằng và đề cao năng lực. Nhưng nếu áp dụng không đúng cách, nó có thể phản tác dụng, loại bỏ những ứng viên xuất sắc và làm suy yếu các mục tiêu mà nó hướng đến.

Thay vì đóng vai trò là người gác cổng, hãy nghĩ đến việc sử dụng các hệ thống AI này như những bộ lọc thông minh, giúp tìm ra những ứng viên phù hợp nhất nhưng vẫn cho phép con người đưa ra quyết định cuối cùng. Khi AI được sử dụng để quản lý quy trình thay cho con người, nó sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực thay vì một người đánh giá cứng nhắc.

Một trong những lợi ích chưa được đánh giá cao của AI ở đây là khả năng nhìn xa hơn các từ khóa trong sơ yếu lý lịch. Các thuật toán được đào tạo dựa trên hồ sơ ứng viên thành công có thể xác định các mẫu tương quan với hiệu suất cao, chẳng hạn như kỹ năng mềm, khả năng thích ứng và phong cách giao tiếp.

Đây là những đặc điểm mà con người thường đánh giá sai hoặc bỏ qua trong quá trình sàng lọc ban đầu. Những ứng viên có thể bị loại vì lý do không có nền tảng truyền thống hoặc có những thiếu sót nhỏ về kinh nghiệm giờ đây có thể được đánh giá cao nhờ tiềm năng của họ, chứ không chỉ vì vai trò trước đây của họ.

Giả sử AI đã hỗ trợ việc phát triển một bản mô tả công việc tốt, và bạn có sơ yếu lý lịch của một ứng viên đầy triển vọng. Người này đã trải qua quá trình phỏng vấn, có kỹ năng mềm xuất sắc và khả năng học hỏi. Nhưng vẫn còn thiếu sót về kinh nghiệm với một số công nghệ mới.

Bạn quyết định tuyển dụng họ. Đó là bởi vì dữ liệu về những thiếu sót đó có thể được đưa vào giải pháp quản lý lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI. Giờ đây, bạn có thể tạo kế hoạch đào tạo dựa trên những thiếu sót trong sơ yếu lý lịch của họ — hoặc thậm chí là những thiếu sót được phát hiện trong quá trình đào tạo.

Khi các contact center đang phải đối mặt với tỷ lệ nhân viên nghỉ việc lên đến 50% hoặc hơn mỗi năm, đây có thể là một cách để giảm con số đó thông qua các phương pháp tuyển dụng thông minh hơn.

2. Đào tạo: Cá nhân hóa, hướng dẫn và hỗ trợ

Đào tạo là điểm tiếp xúc quan trọng đầu tiên giữa nhân viên và tổ chức. Và khi được thực hiện tốt, nó sẽ xây dựng sự tự tin, rõ ràng và kết nối ngay từ ngày đầu tiên. Nhiều công ty ngày nay coi quy trình tuyển dụng như một checklist: Điền biểu mẫu, hoàn thành đào tạo, đọc sổ tay hướng dẫn. Tuy nhiên, trải nghiệm tuyển dụng hiện nay có thể quá tải và không hiệu quả, đặc biệt là khi thực hiện trực tuyến.

AI mang đến những khả năng mạnh mẽ để cải thiện quy trình. Cơ hội không chỉ nằm ở việc AI tự động hóa quy trình tuyển dụng; mà còn ở việc cá nhân hóa để hành trình này được điều chỉnh phù hợp với từng vai trò và thậm chí cả những thiếu sót về kỹ năng.

Hệ thống tuyển dụng nên dựa trên nhiệm vụ nhưng được thiết kế chu đáo để giúp quản lý quy trình do con người xác định, chứ không phải áp đặt. Điều đó có nghĩa là theo dõi việc hoàn thành các hoạt động chính, gửi lời nhắc kịp thời và thúc đẩy cả nhân viên và người quản lý duy trì sự gắn kết.

Ngoài hậu cần, AI có thể đóng vai trò là nguồn cung cấp thông tin thời gian thực cho nhân viên mới. Trợ lý ảo và công cụ đề xuất có thể hướng dẫn nhân viên đến thông tin hoặc công cụ họ cần, cho dù đó là câu hỏi thường gặp về phúc lợi, hướng dẫn quy trình làm việc hay thông tin liên hệ của trưởng nhóm.

Những công cụ này giúp nhân viên mới tập trung và cảm thấy được hỗ trợ ngay từ ngày đầu tiên — chứ không chỉ được hướng dẫn. Khi họ phát triển kỹ năng, bạn có thể theo dõi tiến độ và tối ưu hóa để khuyến khích sự phát triển chuyên môn.

3. Quản lý hiệu suất: Phản hồi thúc đẩy tăng trưởng

Khi nhân viên được tuyển dụng, trọng tâm sẽ chuyển từ định hướng sang tối ưu hóa — và đó là lúc vai trò của AI trong quản lý hiệu suất trở nên thiết yếu. Mô hình đánh giá hàng quý và các số liệu kiểm tra truyền thống không còn phù hợp với môi trường làm việc năng động ngày nay. AI cho phép theo dõi hiệu suất liên tục, đưa ra những thông tin chi tiết kịp thời, giúp cả nhân viên và quản lý phát triển, điều chỉnh và cải thiện — một cách đồng bộ.

Ngày nay, quản lý hiệu suất nên tập trung hơn vào việc khai phá tiềm năng bằng cách xác định các mẫu hành vi nhỏ, tạo ra các cơ hội huấn luyện ngay tại thời điểm đó và phát hiện các lỗ hổng trước khi chúng trở thành vấn đề.

Thay vì chờ đợi các đánh giá hàng năm, các nhà quản lý có thể điều chỉnh lộ trình và huấn luyện theo thời gian thực. Điều này có thể dẫn đến các nhóm làm việc gắn kết và năng suất hơn.

Một trong những ứng dụng hấp dẫn nhất của AI là khả năng kết nối các nỗ lực cá nhân với các mục tiêu kinh doanh lớn hơn. Bằng cách theo dõi tiến độ qua các mô-đun học tập, đóng góp dự án hoặc điểm số hài lòng của khách hàng, nền tảng AI có thể giúp các nhóm thấy được công việc của họ kết nối với các kết quả rộng hơn như thế nào. Điều này không chỉ thúc đẩy hiệu suất mà còn tạo ra ý thức về mục đích — một động lực chính trong việc giữ chân và gắn kết nhân viên.

AI cũng làm giảm sự bất đồng thường thấy trong các cuộc thảo luận về hiệu suất. Với sự trợ giúp của tính năng tóm tắt thông minh, phân tích cảm xúc và trực quan hóa dữ liệu, các nhà quản lý có thể thực hiện các cuộc kiểm tra chứa nhiều thông tin và đồng cảm hơn.

Họ không còn cần phải dựa vào trí nhớ hay phỏng đoán nữa; họ được trang bị những hiểu biết sâu sắc về điểm mạnh, lĩnh vực phát triển và các cột mốc gần đây. Phương pháp tiếp cận giàu dữ liệu này thúc đẩy sự công bằng, minh bạch và đối thoại có ý nghĩa hơn.

Việc sử dụng những hiểu biết sâu sắc về kỹ năng, khoảng trống, và lĩnh vực phát triển có thể thúc đẩy các quyết định quản lý hiệu suất thông minh hơn. Điều đó có thể bao gồm việc chủ động lên lịch đào tạo dựa trên những lỗ hổng đã quan sát được, hoặc sử dụng các mô hình dự đoán để tìm ra các ứng viên cho vai trò lãnh đạo tương lai dựa trên lộ trình phát triển của họ.

Tuyển dụng thông minh cho kỷ nguyên mới

AI có sức mạnh chuyển đổi bộ phận nhân sự từ một chức năng hành chính trở thành một yếu tố chiến lược thúc đẩy tăng trưởng. Nó có thể giúp các nhóm nhân sự tuyển dụng với sự đồng cảm và tư duy cởi mở, tiếp nhận chính xác và quản lý hiệu suất theo cách trao quyền cho nhân viên thay vì chỉ đánh giá họ.

Cơ hội nằm ở việc sử dụng AI để quản lý quy trình, chứ không phải con người. Điều này cho phép bạn hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn mà không làm mất đi yếu tố con người hoặc áp dụng quá nhiều AI, gây cản trở mục tiêu tuyển dụng cuối cùng của bạn.

Nhưng đi kèm với cơ hội đó là trách nhiệm. AI phải được xây dựng và triển khai một cách cẩn thận, được thiết kế để tăng cường sự công bằng chứ không phải củng cố định kiến. Điều này bắt đầu với các khuôn khổ đạo đức, đào tạo dữ liệu đa dạng và sự giám sát liên tục của con người.

Doanh nghiệp của bạn thành công khi khách hàng đạt được những gì họ muốn và cần. Và để luôn thực hiện được lời hứa thương hiệu đó, bạn cần một lực lượng lao động xuất sắc. Hãy đọc checklist này để tìm hiểu cách giải pháp quản lý lực lượng lao động (WEM) hiện đại được hỗ trợ bởi AI có thể giúp bạn xây dựng một đội ngũ nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường lòng trung thành.

MP Transformation