Các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang chịu áp lực từ mọi phía. Lợi nhuận vẫn eo hẹp, thách thức về nhân sự vẫn tồn tại và kỳ vọng của bệnh nhân ngày càng tăng cao. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, mang đến những cách thức mới để cải thiện khả năng tiếp cận, tinh giản hoạt động và hỗ trợ các đội ngũ chăm sóc.
Nhưng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tiến bộ hiếm khi chỉ là việc áp dụng công nghệ vì mục đích riêng của nó. Mỗi khoản đầu tư phải được chứng minh bằng kết quả. Mỗi thay đổi phải hoạt động trong các quy trình làm việc phức tạp. Và mỗi sự đổi mới phải hỗ trợ – chứ không phải làm gián đoạn – việc cung cấp dịch vụ chăm sóc.
Đây là lý do tại sao cuộc thảo luận về AI trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi. Câu hỏi không còn là liệu AI có nên được áp dụng trong trải nghiệm chăm sóc sức khỏe hay không. Mà là làm thế nào để áp dụng nó theo những cách có thể đo lường được sự cải thiện kết quả trong khi vẫn bảo tồn các yếu tố con người quan trọng nhất, tất cả đều dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về các quy trình làm việc và hành trình của bệnh nhân, những yếu tố định hình cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc.
Đối với các tổ chức chăm sóc sức khỏe, sự thay đổi này thể hiện một cơ hội rõ ràng. Các nhà cung cấp đang tìm kiếm hướng dẫn không chỉ về việc áp dụng công nghệ, mà còn về cách vận hành AI trong thực tế của các quy trình làm việc trong ngành chăm sóc sức khỏe. Các tổ chức có thể thu hẹp khoảng cách đó sẽ có vị thế tốt nhất để dẫn đầu.
Nội dung bài viết
Nhiều cuộc thảo luận về AI trong chăm sóc sức khỏe bắt đầu sai điểm.
Chúng tập trung vào rủi ro, quản trị hoặc những lo ngại trừu tượng về sự tin tưởng hoặc một hệ thống quá tải. Mặc dù những cân nhắc này rất quan trọng, nhưng chúng không phải là yếu tố cuối cùng thúc đẩy việc ra quyết định của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Thách thức thực sự mang tính thực tiễn hơn nhiều: kết nối AI với công việc cần được thực hiện. Đây là nơi các đối tác chuyển đổi đóng vai trò quan trọng. Tiến bộ đến từ việc kết nối AI với sự thay đổi có ý nghĩa – không chỉ đơn thuần là thêm chức năng mới – và điều chỉnh nó phù hợp với cách thức thực hiện công việc.
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe không nghĩ theo các công nghệ riêng lẻ. Họ nghĩ theo quy trình làm việc – bệnh nhân tiếp cận dịch vụ chăm sóc, quản lý chuyển tuyến, phân loại, chuyển đổi chăm sóc, điều phối nhiệm vụ của nhân viên và cuối cùng là kết quả.
Khi AI được định vị như một khả năng độc lập, hoặc thậm chí là một nền tảng nhưng không có ngữ cảnh hoặc không có trường hợp sử dụng, các cuộc thảo luận sẽ bị đình trệ. Khi nó được gắn trực tiếp với quy trình làm việc và kết quả có thể đo lường được, những cuộc thảo luận tương tự sẽ tiến triển nhanh chóng.
Sự khác biệt này rất quan trọng để các nhà cung cấp hiểu được. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các cuộc đối thoại thành công với AI bắt đầu và kết thúc bằng quy trình làm việc.
Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hoạt động trong môi trường mà tính bền vững về tài chính và đáp ứng các chỉ số chăm sóc dựa trên giá trị là mối quan tâm thường trực. Hầu hết các hệ thống y tế hoạt động với biên lợi nhuận thấp, điều đó có nghĩa là mọi khoản đầu tư phải mang lại giá trị rõ ràng và tức thì. Đối với nhiều nhà cung cấp, điều đó khiến việc thực thi cũng quan trọng như đổi mới. Họ cần những đối tác có thể chuyển các ưu tiên thành hành động và kết nối các nỗ lực chuyển đổi với các kết quả có thể đo lường được.
Do đó, các ưu tiên của họ có xu hướng tập trung vào một vài lĩnh vực chính:
Trải nghiệm của bệnh nhân đóng vai trò quan trọng trong tất cả những điều này, nhưng chủ yếu là động lực thúc đẩy các kết quả này. Trải nghiệm tốt hơn có thể dẫn đến sự tham gia cao hơn, tuân thủ điều trị tốt hơn và tỷ lệ giữ chân bệnh nhân cao hơn.
Những lo ngại về AI, dù là có thật, cũng cụ thể hơn so với những gì thường được mô tả. Các nhà lãnh đạo ngành chăm sóc sức khỏe không tìm cách né tránh AI. Trên thực tế, nhiều người đã áp dụng nó theo những cách có ý nghĩa.
Điều họ cần là sự kiểm soát.
AI phải hoạt động trong các giới hạn được xác định. Nó không thể ảo tưởng. Nó không thể thực hiện các hành động mà không có sự xác thực. Và nó phải luôn được kết nối chặt chẽ với các hệ thống ghi nhận dữ liệu để giúp đảm bảo tính chính xác ở mọi bước.
Các hệ thống y tế đang tập trung vào việc đáp ứng các biện pháp dựa trên giá trị khi toàn bộ hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe đang chuyển từ mô hình trả phí theo dịch vụ sang mô hình dựa trên kết quả. Hệ sinh thái này bao gồm các công ty bảo hiểm, chính phủ, bệnh nhân và chính các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc. Các tổ chức đang đo lường chất lượng chăm sóc, cho dù đó là việc tuân thủ kế hoạch chăm sóc, quản lý sàng lọc, chuyển tiếp, hay quản lý bệnh mãn tính. Đây là những thước đo trải nghiệm thực tế của bệnh nhân. Chúng ta càng chứng minh được cho khách hàng thấy AI giúp đáp ứng những thước đo này như thế nào, thì khách hàng càng có nhiều khả năng đón nhận AI.
Chăm sóc sức khỏe lấy con người làm trung tâm không phải là lựa chọn giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và con người – mà là áp dụng từng yếu tố vào đúng thời điểm trong quy trình làm việc.
Trong thực tế, sự cân bằng dựa trên quy trình làm việc này là điều cho phép cả kết quả tốt hơn và trải nghiệm tốt hơn – và đó là nền tảng để AI có thể mang lại giá trị lớn nhất.
Đạt được sự cân bằng đó trên quy mô lớn cần nhiều hơn là chỉ triển khai công nghệ. Nó đòi hỏi phải suy nghĩ lại cách thức công việc được thực hiện xuyên suốt các quy trình tiếp cận, điều phối và dịch vụ – và hợp tác để biến tầm nhìn đó thành hiện thực hoạt động.
Khi khả năng của AI phát triển, điều quan trọng là phải hiểu rằng không phải tất cả AI đều hoạt động theo cùng một cách.
Các mô hình ngôn ngữ lớn đã cải thiện cách các hệ thống hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Chúng cho phép tương tác linh hoạt hơn, mang tính đối thoại và giúp các tổ chức vượt ra khỏi những trải nghiệm cứng nhắc, được lập trình sẵn để hiểu rõ hơn ý định của bệnh nhân.
Tuy nhiên, chỉ đối thoại thôi là chưa đủ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Các quy trình làm việc trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi tính khả thi. Các nhiệm vụ phải được hoàn thành chính xác. Các hành động phải được xác thực dựa trên các hệ thống ghi nhận và các giao thức. Và các quyết định phải dựa trên dữ liệu thực tế.
Đây là nơi AI tự chủ mang lại một sự thay đổi có ý nghĩa.
Thay vì chỉ đơn giản là phản hồi các lời nhắc, các hệ thống tự chủ được thiết kế để hành động. Chúng có thể lập kế hoạch các quy trình nhiều bước, duy trì ngữ cảnh trong suốt các tương tác và thực thi các nhiệm vụ trong phạm vi được xác định.
Đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, điều này có nghĩa là chuyển từ tương tác sang giải quyết vấn đề.
Chúng tôi hiện thực hóa khả năng này thông qua việc tích hợp sâu với các hệ thống ghi nhận. Điều này cho phép AI không chỉ hiểu được ý định mà còn hành động dựa trên ý định đó – cho dù đó là lên lịch hẹn, cập nhật hồ sơ hay chuyển bệnh nhân đến nguồn lực phù hợp.
Quan trọng hơn, cách tiếp cận này giúp đảm bảo rằng các hành động luôn dựa trên dữ liệu đã được xác minh. Nếu hệ thống không thể xác nhận thông tin cần thiết, nó sẽ không tiếp tục. Thay vào đó, nó sẽ chuyển tiếp vấn đề một cách thích hợp, bảo toàn cả tính chính xác và sự tin cậy.
Mang lại giá trị trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi nhiều hơn các khả năng riêng lẻ. Nó đòi hỏi một cách tiếp cận mang tính kết nối, kết hợp tương tác, dữ liệu và quy trình làm việc.
Chúng tôi cung cấp nền tảng này thông qua sự tích hợp sâu rộng với các hệ thống ghi nhận dữ liệu và một nền tảng được thiết kế để điều phối trải nghiệm trong toàn bộ hành trình.
Điều này cho phép các tổ chức vượt ra khỏi các giải pháp riêng lẻ và hướng tới một mô hình trong đó sự hiểu biết, quyết định và thực thi được đồng bộ hóa hoàn toàn.
Bằng cách kết nối những gì xảy ra trong tương tác với những gì xảy ra trong quy trình làm việc, chúng tôi cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe mang lại kết quả nhất quán, chính xác và hiệu quả hơn.
Ngành chăm sóc sức khỏe đang bước vào một giai đoạn mới của việc áp dụng AI, được định nghĩa không phải bằng thử nghiệm mà bằng kết quả.
Các tổ chức đang tìm kiếm các giải pháp giúp cải thiện khả năng tiếp cận, đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng, giảm bớt gánh nặng vận hành và hỗ trợ các đội ngũ chăm sóc mà không ảnh hưởng đến chất lượng chăm sóc.
Thành công sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn là chỉ việc triển khai công nghệ mới. Nó đòi hỏi phải điều chỉnh các sáng kiến AI phù hợp với thực tế cung cấp dịch vụ chăm sóc, những thách thức về nguồn nhân lực và kỳ vọng ngày càng cao của bệnh nhân.
Bằng cách tập trung vào quy trình làm việc, dựa trên các trường hợp sử dụng thực tế và nhấn mạnh sự cân bằng giữa tự động hóa và chuyên môn của con người, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể tự tin tiến lên phía trước.
Tương lai của trải nghiệm chăm sóc sức khỏe sẽ không chỉ được định nghĩa bởi công nghệ. Nó sẽ được định hình bởi mức độ hiệu quả của việc áp dụng công nghệ đó trong thực tế.
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe tiếp cận AI với chiến lược rõ ràng và tập trung vào các kết quả có thể đo lường được sẽ có vị thế tốt nhất để dẫn đầu trong tương lai.
Để tìm hiểu thêm về MP Transformation, hãy theo dõi và tương tác với chúng tôi trên các trang mạng xã hội
Tầng 10, Tòa nhà Sudico, Đường Mễ Trì, Mỹ Đình 1, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội.
1900585853
contact@mpt.com.vn
Sếp vui lòng điền đầy đủ thông tin để MP Transformation chuẩn bị Demo và tư vấn phù hợp với công ty Sếp!
